而回過頭來看,發展歷程證明了AI一定是百度的最佳選擇,通過動作上的步步領先,百度進入了AI時代,AI或也成為百度的時代。
除了先天稟賦,還有持續投入
百度進入AI,在基礎能力與推動力上都有充分的準備。用大白話說,AI是百度的菜。
搜索業務不只貢獻了技術基礎
搜索中用到的大量技術,其實與AI的底層技術有想通之處,由此百度與Google這樣的企業,在一開始就最適合布局AI,而從當年李彥宏創新的搜索技術在演講中被臺下的Google創始人聽到后吸收應用這個江湖傳說來看,百度可能更勝一籌。不過,對AI而言,百度的搜索提供的不只是技術,更重要的還有兩個方面:
A、長年積累的天量大數據,這是其他類型互聯網企業無法企及的;
B、與生態伙伴無法分離的搜索業務,為百度積累了大量的行業伙伴,在平臺式生態開發上更有經驗,而這已經是眾多AI平臺爭搶的核心資源與能力。
持續的投入動力
AI的研發和落地無疑需要巨量的前期資源投入,之所以只有百度這樣的大佬才能做AI的原因也在于此。
在AI全面落地之前,持續砸錢、砸資源是常態。百度的AI的發展得益于其AI+Feed的主航道戰略,通過搜索與移動業務的大量營收充實AI研發需要,最終,當AI在商業化落地上完成后,AI的強大造血能力又能反哺百度生態的其他業務,形成良性循環。根據財報,百度App六月份平均日活用戶達到1.48億,同比增長17%,這AI能夠快速發展的重要“能源”。
創新文化與穩定運行的體系
在脈脈等職場社區,談及百度,用戶談論最多的、印象最深刻的普遍都是百度強大的技術創新能力,百度人才的技術實力“高出其他互聯網公司一個level”。這從側面說明,百度企業內部在技術層面擁有在整個互聯網都十分突出的創新文化,由此培養出了大量的專研技術人才。對于AI技術人才來說,碼代碼、思索算法無疑更需要這樣的環境,這是最重要的環境動力來源。
而同時,陸奇離職后,百度的AI仍然穩步推進甚至更快速了一些,讓不少想看熱鬧的人失望而歸。事實上,且不說百度的AI體系本質上是由李彥宏一手搭建,更重要的是這個體系的最大特點在于離了誰都能夠自運轉,陸奇的離職反而說明了百度AI體系的穩定。
“玩法”從一開始就在“高維度”
有了發展的基礎,百度AI在上更為篤定與“奔放”,在玩法上,除了搶占先機,百度AI可能比其他互聯大佬更高了一個維度。
全端布局:雖然無人駕駛最惹眼,但百度的AI從一開始就是全方位布局,在AI還沒有成為全民熱潮前,百度就已經涉足軟件能力、智能硬件、無人駕駛等AI主要領域,DuerOS、Apollo相繼出爐。百度提前占領的是與普通人生活息息相關的領域:居家和出行,這既有AI技術最佳應用場所的考量,也是商業化落地的一種前瞻。隨著AI的持續深化,百度在7月正式發布智能小程序。這可以看作是百度APP作為與微信、支付寶一樣的超級APP推出小程序的必然,更重要的是承載了AI在移動端拓展的任務,讓AI通過賦能小程序開發者觸及更多更全方位的用戶群體,實現真正的普惠。
生態價值把加法變乘法:百度AI發展的邏輯并不復雜,在內部建立核心技術能力后,把它們“扔到”生態平臺中摸爬滾打快速進步。6月,DuerOS 智能設備激活量達到9000萬臺,相比年初增長80%,同時DuerOS語音喚醒超過4億次,是3月份的2倍。憑一己之力做技術和商業價值的加法,這是難以做到的,百度用生態把DuerOS變成了一個技術與商業價值的“乘法”平臺。隨著DuerOS發布3.0版本,正式開啟商業分成模式,這種生態進一步強化。
另外一邊,Apollo開發生態下,Q2百度AI商業化完成了L4級自動駕駛迷你巴士阿波龍的量產下線,首批100輛巴士即將前往北京、雄安、深圳、平潭、碧桂園、武漢等展開商業化運營。此外,Apollo還將陸續實現中小型掃地車、無人作業小車、微型物流車等量產,并在末端物流配送上進一步發力,AI成果集中落地。
兼顧AI底層研究與商業價值落地:同樣是AI技術巨頭Google,在推出AlphaGo技驚四座后,卻鮮有能夠落地的AI產品。此外,Google當年名噪一時的AR眼鏡,遲遲不能推出消費級版本,最終也只得轉為商用,令人唏噓。反觀AI落地的優質場景Android、YouTube、Nest,以及幫助其在人工智能等領域維持領先地位的產品,如Deepmind、API.AI、Boston Dynamics等等,都是由Google在外部收購而來。
這某種程度上說明Google有技術沒落地的現實,面臨歐洲巨額罰單,亦是Google只能在壟斷的擦邊球上鋌而走險、AI商業化并不順利的表現。加上前文生態落地動作,這些都說明百度除了在AI技術上有先機有優勢有突破,更重要的是早早就深諳商業化之道,畢竟,有商業化才能談理想。
百度的AI,不只是百度的AI
從未來角度,百度選擇的AI道路并步步領先,應當是百度逆襲全球互聯網的機會。
拼多多憑借一個簡單的社交低價電商模式迅速崛起,讓阿里、京東十分緊張。在鋪天蓋地的黑稿中,拼多多選擇了報案,這其中很難說是不是有人按捺不住在搞鬼。但是,這至少說明,“商業模式”在互聯網時代很容易被顛覆,即便成為了巨頭也是如此。百度的AI道路,是一條需要充分積累的道路,它與“飛輪效應”很像,起步艱難但一旦啟動后則無法被停止,也很難被追上。
對整個互聯網而言,百度的AI可能更有穩定可期的未來。然而,AI的意義不僅限于此。放眼全球,美日中歐四大經濟體同時也是高科技聚集的國家中,日本與歐洲在AI上已經逐漸落伍,AI變成了只有中國與美國角逐的主戰場。而在國內,當下AI做出成績了的平臺中,百度無疑成為領頭羊。某種程度上,百度正在代表著中國的AI。
眼下,隨著美國總統特朗普宣稱要把5000億美元的中國商品全部加稅,貿易戰已經全面升級不可逆轉,留給中國產業升級、減少外部替代依賴的時間窗口越來越緊迫。這其中,AI對產業升級的價值不言而喻。所以,百度的AI某種程度還承載了助力中國產業升級的任務,而百度近期的一些動作也在圍繞著這個目標。
在7月初舉辦的2018百度AI開發者大會上,百度發布了百度大腦3.0版本,把對外開放的能力進一步開放到了110多項,對百度本身而言,這是從芯片到深度學習框架、平臺、生態的AI全棧技術布局,對國家經濟戰略而言,這還是十分重要的技術推動力量。百度自主研發的中國首款云端全功能AI芯片“昆侖”,在深度學習算法云端上大放異彩,深度契合自然語言處理、大規模語音識別、自動駕駛、大規模推薦等終端場景計算需求,這是我國芯片彎道超車的案例。
另外,在財報披露中,百度將聯合金龍客車、軟銀集團旗下自動駕駛公司SB Drive將“阿波龍”銷往日本,這為中國技術超車、產業升級帶來了充分的信心??偠灾?,AI商業化前景明朗為百度二季度財報奠定了良好基礎,作為AI領域的領導者,百度AI既是百度的未來,也具備國家層面的戰略意義,任重而道遠。