[摘要]  最早提出“智能醫療”概念的是IBM在2008 年提出來的，設想把物聯網和人工智能技術充分應用到醫療領域，實現醫療信息互聯、共享協作、臨床創新、診斷科學以及公共衛生預防等。后隨著穿戴類智能終端市場的爆發，“醫療終端+遠程監測”的商業模式開始顯現，智能醫

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  最早提出“智能醫療”概念的是IBM在2008 年提出來的，設想把物聯網和人工智能技術充分應用到醫療領域，實現醫療信息互聯、共享協作、臨床創新、診斷科學以及公共衛生預防等。后隨著穿戴類智能終端市場的爆發，“醫療終端+遠程監測”的商業模式開始顯現，智能醫療終于迎來了第一個引爆點。

  但這個時候的智能醫療領域看似火熱，實則溫吞，醫療資源不均、診斷效率低等“頑疾”仍舊存在。在國內，智能醫療在今年迎來了第二次爆發，跡的前提是政策的開閘——今年四月，國務院發布了《關于促進“互聯網+醫療健康”發展意見》，明確提出要基于人工智能研發臨床診療決策支持系統，開展智能醫學影像識別、病理分型和多學科會診以及多種醫療健康場景下的智能語音技術應用，無疑給行業吃了一顆定心丸。

  智能醫療二次爆發，發展呈現兩大趨勢

  1. 智能醫療與傳統醫療的融合將日益緊密

  MDT的出現給了行業一個方向。多學科聯合門診的意義就是要整合信息。通過MDT影像的一系列檢查，人工智能系統將基于影像資料的全面分析，輸出AI輔助診斷報告，并由影像科專家對報告進行審核、復診，從而得出最終的影像科診斷報告。

  簡單來說，MDT診療模式就是以病人為中心，將多學科的診治優勢強強聯合，以期達到臨床治療的最大獲益。

  與互聯網醫療一直在摸索從線上到線下的路徑不同，智能醫療憑著其大數據和算法優勢，已經在線上和線下同時開始了鋪排，比起互聯網醫療先走營銷再轉到醫療核心服務的“戰略”，智能醫療的“雙管齊下”還是具有一定的先天優勢。

  2. 區塊鏈助力AI大數據的集成與保護

  直以來，數據安全都是智能醫療的“心病”。的確，隨著智能醫療的爆發，電子病歷、遠程醫療的出現雖然為患者帶來了便利，但其龐大的信息數據庫也讓患者產生了隱私是否會泄露的擔憂。

  自2018年開始，眾多報告和文章都指出：區塊鏈很有可能是下一個發展關鍵。區塊鏈技術正在破冰，也在尋找著實際行業應用的落地方案，無疑，智能醫療行業是一個最佳的選擇。當醫生用區塊鏈技術去存儲患者信息時，每一次動作都可以被記錄，進而保證醫療數據的唯一性和正確性，避免醫療數據造假和篡改。

  區塊鏈還能夠保證數據的完整性，因為區塊鏈中的節點都有備份，這使得單點故障不會損害全部的數據。最重要的是，區塊鏈可以讓我們擁有自己數據“授權”權，也就是通過私鑰對信息制定一個調取規則，進而控制別人對該數據的每一次訪問。

  不得不說，智能醫療行業和區塊鏈是非常匹配的。而區塊鏈技術在解決智能醫療行業數據安全性的同時，也極大地降低了醫療機構在中心化數據庫建立與運營方面的成本。

  醫療消費升級，體驗是成功的關鍵

  如今，崛起的中產階級對健康和醫療都有了更高的要求，如何能夠舒服、體面的看病，已經成為許多人的硬性需求。在消費升級的背景下，智能醫療需要設計更多的多元產品，來滿足不同層級消費者的偏好和需求，而海外醫療憑借在醫療技術和藥物上的優勢，吸引著更多的人選擇國外就醫。

  毫無疑問，醫療旅游行業已經成為新興的領域，不少智能醫療企業開始瞄準這塊“沃土”。人工智能在這方面能起到什么作用呢?

  首先，AI能通過先進的智能影像輔助診斷技術，精準篩查出早期的患者，作為人工智能醫療行業的獨角獸，PereDoc就憑借其智能影像設備的優勢積極開拓海外醫療市場。在早篩疾病方面，其檢出率高達99.7%。

  其次，醫療旅游業還包括了健康體檢、美容、抗衰老之類的“輕醫療”，AI在驅動輕醫療體驗的平臺也大有發展空間。在這個過程中，AI強大的語言實力也可以更好地助力與海外醫學交流，在醫患溝通中起到重要作用。

  最后，在裹挾了醫療保健目的的旅途中，AI還可以整合和分析患者的醫療信息，制作個性化的醫療旅游計劃。