【中國安防展覽網 市場分析】2017年是我國大數據產業快速發展的一年，隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，對經濟發展、社會治理、國家管理西安簡易門禁系統、人民生活都產生了重大影響。世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在前沿技術研發、數據開放共享、隱私安全保護、人才培養等方面做了前瞻性布局。
從產業的角度看，企業級大數據市場經過兩年的醞釀已初具規模，中國企業級大數據進入快速發展時期，產業集聚將進一步特色化發展。隨著政策環境和技術手段的不斷完善，行業應用持續升溫，產業體系初具雛形西安門禁系統讀卡器，支撐能力日益增強。國內許多行業用戶如互聯網、電信、金融等開始實際部署大數據平臺并付諸實踐，同時帶動軟件、硬件和服務市場的快速發展。
我國大數據產業發展現狀分析
1、市場總體規模。近年來，我國大數據產業從無到有，全國各地發展大數據積極性較高，行業應用得到快速推廣，市場規模增速明顯西安中控感應卡門禁系統。據前瞻產業研究院發布的門禁系統考勤《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2017年我國包括大數據核心軟硬件產品和大數據服務在內的市場規模將超過2600億元，與2016年相比，增長了49%西安感應卡門禁系統。國家政策的接連出臺為推動大數據產業快速成長提供了良好的發展環境，未來2-3年市場規模的增長率將保持在50%左右西安打卡門禁系統機。預計2020年，我國大數據市場規模將超過8000億元，預計未來中國將成為全球數據中心。
2011-2017年我國大數據產業市場規模統計及增長情況
數據來源：前瞻產業研究院整理
2、產業區域分布
我國大數據產業集聚區主要位于經濟比較發達的地區，北京、上海、廣東是發展的核心地區，這些地區擁有知名互聯網及技術企業、高端科技人才、國家強有力政策支撐等良好的信息技術產業發展基礎，形成了比較完整的產業業態指紋門禁系統考勤系統，且產業規模仍在不斷擴大。
除此之外，以貴州西安門禁系統考勤機、重慶為中心的大數據產業圈，雖然地處經濟比較落后的西南地區，但是貴州、重慶等地依托政府對其大數據產業發展提供的政策引導，積極引進大數據相關企業及核心人才，力圖占領大數據產業制高點，帶動區域經濟新發展。
3、大數據發展四大成效分析
截止到2017年1月份已經公開發布的西安軍用門禁系統37份地方的大數據規劃，涵蓋16個省21個市。第一類是以北深廣浙為代表的引領性的規劃西安保密門禁系統，與產業現狀結合最為緊密;第二類是以蘇州、南寧為代表的落實性規劃，對接國家和省相關戰略制定可操作的具體落實措施;第三類是追趕型規劃，以相對欠發達地區制定的彎道超車型的發展規劃為主。通過各地規劃目標和階段性實施成果的分析可總結出我國目前大數據發展的四大成效：
第一，區域特色創新發展促進大數據產業快速聚集西安保密場所門禁系統。總的來說目前我們國家已經形成中西部地區特殊門禁系統、環渤海地區、珠三角地區、長三角地區、東北地區五大產業區，配合國家大數據綜合實驗區的建設，整個產業布局將進一步規劃。
第二，行業應用逐步深入新疆密碼門禁。以共享開放推進在政府中的應用，發展工業大數據促進產業轉型升級，積極開展金融大數據的應用創新西安員工打卡機，推動在公共衛生醫療保健中的應用是各地規劃中要見成效的領域。
第三，政府試點促進數據中心建設迅速提升。通過大數據戰略倒逼基礎設施配合國家寬帶中國普遍服務、全面小康一系列戰略的推進，現在寬帶網絡和互聯網數據中心都取得了快速的發展。
第四，數據資源整合加快，共享開放的意識增強西安門禁系統讀卡器。截止到現在，80%以上省市提出要開展數據共享開放平臺的建設，強調政府數據的統籌協調管理。同時建設多個數據交易場所加快政府數據的開放共享，這個模式的大規模推廣，將數據的價值不斷挖掘出來，使產業特征或市場服務以及用戶體驗等帶來新的價值提升空間。
4、發展機遇與挑戰并存
1)、發展機遇。數據資源大量積累為大數據產業發展提供了良好條件。信息技術的廣泛深入應用，引發了數據量的爆發式增長，我國在信息產業不斷發展、信息化不斷推進的過程中，積累了大量的數據資源，為大數據產業發展提供了源泉。
經濟社會持續增長的應用需求為大數據產業發展提供了市場空間。大數據技術產品創新正逐漸從技術驅動轉向應用驅動，旺盛的應用需求和巨大的市場空間是我國大數據產業創新的強大內生動力。
政府重視和服務體系建設為大數據產業發展創造了優良環境。十八屆三中、四中、五中全會提出要利用大數據推動政府治理能力的提升，加快公共數據開放共享，推動大數據在科學決策、政府管理和公共服務等領域的應用，助推簡政放權和萬眾創新。良好的政策環境為大數據產業發展創造了難得的政策機遇。
產業體系雛形初具為大數據產業發展提供了基礎。2015年，我國規模以上電子信息產業總規模超過15.5萬億元，比“十一五”期末翻了一番。大型數據中心向綠色化、集約化發展，云計算服務逐漸成熟，國內龍頭企業面向大數據新需求，積極推出新產品和新服務，一批新興的專業化大數據企業崛起。
2)、存在挑戰。雖然我國大數據產業快速發展，但是仍存在行業發展良莠不齊、數據開放程度較低、安全風險日益突出、技術應用創新滯后等四大挑戰。
行業發展良莠不齊。我國大數據仍處于起步發展階段，行業標準和管理機制尚未成熟，在“萬眾創新，大眾創業”的大環境下，大量的大數據企業不斷涌現，存在很多企業借大數據概念熱潮投機倒把，行業發展良莠不齊;
數據開放程度較低。數據開放共享是促進大數據產業發展的重要舉措，我國政府部門掌握著全體社會80%的信息資源，但這些信息資源由于部門或區域利益分別被不同的部門控制，且不同部門的數據標準不一致，導致信息流的上游環節處于封閉狀態，不能有效地釋放和共享，數據源的欠缺直接影響大數據分析和處理的需求，導致大數據應用缺乏價值;
安全風險日益突出。隨著云計算、物聯網和移動互聯網等新一代信息技術的飛速發展，大數據應用規模日趨擴大，數據及其應用皆呈指數級增長態勢，當企業用數據挖掘和數據分析獲取商業價值的時候，黑客也可以利用大數據分析向企業發起攻擊，同時社交網站的隱私數據也可能被不法商家利用等等，這都給數據安全帶來了巨大的挑戰;
技術應用創新滯后。我國大數據產業雖然與國際大數據發展幾近步伐相同，但是仍然存在技術及應用滯后的差距，在大數據相關的數據庫及數據挖掘等技術領域，處于支配地位的領軍企業均為國外企業。市場上，由于國內大數據企業技術上的不足，用戶更加青睞IBM、甲骨文、EMC、SAP等國外IT企業，國內企業市場占有率僅5%左右。
我國大數據產業發展展望分析
1、大數據政策體系持續完善。從2014年至今我國涉及到大數據發展與應用的國家政策規定已多達63個，其中國家大數據發展頂層設計1個，國家層面頂層規劃4個，重點行業領域發展應用31個，重點工作推進25個，重點區域發展2個。大數據戰略已上升為國家戰略高度，各部委從戰略規劃、技術能力提升、應用與管理三個層面積極落實推進大數據發展政策。
2、大數據產業生態正在形成。大量的異質性企業，借助大數據互相依存，形成了共生、再生、乃至互生的價值循環體系。不同的行業，形成業務交叉、數據通聯、運營協同的產業融合機制。不同的經濟主體，借助大數據，形成跨地域、跨行業、跨系統的社會協同平臺。
具備新型的“價值循環體系”、“產業融合機制”、“社會協同平臺”屬性的業態，稱之為產業生態。產業生態在數字經濟中，是一個基礎的經濟單元。無數個經濟單元疊加、化合，構成數字經濟。
大數據驅動的產業生態，與以往不同，離散的“生產單元”之間的數據融合，成為產業生態的核心，是和過去以“消費”為主導的互聯網經濟發展模式，形成鮮明的對比。這是數字重組產業的開端。
3、大數據技術體系多元發展。大數據產業是一個典型的技術密集型產業，隨著數據資源量的不斷增加，大數據技術也呈現著多元發展的勢頭。但是大數據帶來的技術方面的挑戰，遠遠不止于處理工具，事實上對傳統的網絡結構、計算模型、安全體系，提出了全方位的課題。
主要包括以下幾個方面：一是數據處理能力不斷提升，網絡承載能力要滿足“數據摩爾定律”的需要(數據摩爾定律，指數據在未來18個月內，數據量將增加一倍)。二是安全可控體系不斷完善，需要建立自主可控的安全防護體系、身份識別體系。必須在網絡空間實現4W的機制，在網絡空間中，安全能力必須能夠對任何一個單體，掌握“在任何時間、任何地點的狀態”的數據。三是跨領域的建模技術發展迅速，需要參考仿生學、腦科學，建立起“社會計算”的模型，構建“智能大腦”，應對日益增長的海量數據和多方面、多層次應用需求。
4、創新型的大數據公司茁壯成長。在政策、技術和產業生態等多方面利好的推動下，近幾年來，大數據創業公司不斷涌現，得到不少風投機構的追逐。2010年以來，大數據領域成功融資的企業數量逐年增加，2014年進入爆發期，環比上升193.55%，2015年以來持續穩步增長，2016年獲得融資的企業數量達到400多家。2017年大數據產業資本依舊瘋狂，經過前瞻產業研究院初步統計，2017年前三個月便有150多家企業獲得融資，大數據領域持續獲得資本市場的高度青睞，其中數據挖掘與分析、行業化應用(如醫療、金融、旅游等)和垂直化應用(如智能營銷、業務管理、移動開發服務等)三個方向最受資本關注。大數據領域的創新、創業欣欣向榮，給國家大數據戰略順利實施，奠定了人才基礎、技術基礎。
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