OPPO發布全新未來旗艦Find X

  從OPPO官方提供的信息來看，奧比中光為OPPO提供的3D結構光技術可應用于安全支付、三維重建、AR、游戲等眾多場景。

  Find X人臉識別功能：較2D更安全 無懼光源變化

  和iPhone X一樣，Find X 3D結構光最重要的應用首先是人臉解鎖和安全支付。基于奧比中光提供的技術，Find X可實現0.1秒3D人臉解鎖。此外，奧比中光為Find X提供的3D結構光技術，無論在任何光源條件下，都能夠完成3D人臉識別的功能。因此，Find x也成為第一個拋棄了指紋識別，由3D攝像頭來實現識別認證功能的安卓手機。

OPPO Find X搭載奧比中光前置3D攝像頭模組

  Find X 美顏功能：3D立體修飾 美的更自然

  對愛美的女性用戶來說，手機的自拍美顏功能是否強大很重要，Find X基于奧比中光解決方案的3D美顏功能，通過結構光技術捕捉到高精度的人像三維立體信息，然后從3D的層面進行更為細致的磨皮、美白、大眼、瘦臉等功能。這一重要應用使美顏不再停留于簡單的對平面照片的修飾，而是直接對立體人臉進行美化，相當于是對實際的人臉進行了二次化妝、修飾，使得美化后的人像更加立體自然。

  結合5G技術 比iPhone X更強大

  而比iPhone x更強大的是，同時搭載了3D結構光技術和5G技術的Find X還可以實現更加豐富的用途。此外，3D光效、3D AR、3D游戲等，也都將是奧比中光3D結構光技術應用于手機的重要場景。安卓陣營3D結構光技術的加入，打破了ios系統的封閉技術生態，未來會有更多基于3D結構光的應用程序開發出來，這一技術將得到更多更為廣泛的應用。

  雖然這些年國貨逐漸崛起，受到很多人青睞，但仍有相當一部分人一味崇尚“洋貨“，對國貨敬而遠之，究其原因，無非是對國產質量的不信任。那么相比”洋貨“，國產手機3D攝像頭的質量究竟如何呢?通過一些信息的收集，小編發現在2017年底，奧比中光的手機3D攝像頭，就被拿來與業界標桿iPhone X進行了對比。對比數據顯示，在功耗、分辨率、幀速、3D立體視頻、3D渲染，以及在20-50cm距離識別時，兩者不相上下。但在距被攝物50cm-70cm這段距離以及強光環境中進行識別時，奧比中光的表現效果甚至要優于iPhone X。

  奧比中光打破國際壟斷 填補國內3D傳感領域空白

  據了解，作為國內最早在3D傳感領域打破國際壟斷，實現國際化突破的奧比中光，在創業初期異常艱辛。因為起步比別人更早，走的比別人更快，以致于整個研發過程異常艱難、困難重重。

  奧比中光在2013年開始在消費級3D傳感領域的探索的時候，包括后來2015年開始手機3D攝像頭的研發時，整個國內在這些領域幾乎是一片空白。沒有掌握核心算法的芯片，沒有達到要求的重要零部件，也沒有太多可借鑒的生產經驗，而在國際上這項細分領域也是被少數幾家巨頭掌握著核心技術。

  這次記者有幸采訪到奧比中光一位研發老員工，研發最關鍵的那個月份，月工作時間累計超過400個小時。見到他時，記者注意到他是一個典型的技術研發人員，不是特別善言辭，對于自己的工作時間，他只是靦腆的笑了笑，說：其實奧比人心里都是這樣卯著一股勁，想要做點實際有價值的事情出來。他說：因為3D傳感技術需要有芯片設計與開發、軟件算法、光學模組、SDK軟件開發包等多個模塊組成的，這聽起來很技術，但確實每一塊都是難點，我們在每一個模塊都有頂尖的技術團隊在研發，在每一塊做出來后，還需要把各個模塊都耦合在一起，又需要經過無數次的實驗，這當中有太多失敗的經歷了，但最終還是成功研發出來并做到量產了?！罢f到公司的第一代消費級3D傳感攝像頭Astra實現量產的那天，筆者看到了他眼里的光芒。

奧比中光Astra 3D傳感攝像頭

  而這看似普通的一天，也意味著，這一技術不再被國外巨頭所壟斷，奧比中光也成為繼蘋果、微軟、英特爾以后，全球第四家，亞洲第一家能夠量產消費級3D傳感攝像頭的廠商。

  3D傳感 賦能AI

  隨著整個人工智能硬件的興起，IOT的發展，3D傳感技術在手機端的使用，帶動了這個技術應用端的快速發展?？梢韵胂蟮氖牵磥硭械闹悄苡布伎赡苡玫蒙?D傳感這項技術，包括手機，機器人，智能家居、智能安防、汽車、工業等諸多領域。據了解，像TI、索尼這些全強500強企業也已經紛紛進入3D傳感領域，可以預見的是這項技術在未來幾年會呈井噴式發展。

螞蟻金服與奧比中光共同推出的3D刷臉支付設備

  此外，記者注意到，就在剛剛過去的5月，奧比中光完成了螞蟻金服領投的超兩億美金的D輪融資。螞蟻金服作為我國超級獨角獸，目前正在快速拓展互聯網金融、新零售等產業版圖，在此過程中，3D傳感帶來的3D Face ID技術將發揮無可替代的核心作用。螞蟻金服戰略投資奧比中光意味著對其技術的認可，雙方將共同探索3D傳感在AI領域的應用落地。