[摘要] 生物識別的獨特性使得人臉識別技術在我們生活中的應用越來越普及了，考勤、安檢、支付甚至是游戲都開始用上了人臉識別。刷卡鎖，電子鎖，西安門禁系統，西安門禁系統系統，西安可視門禁系統 ，西安小區門禁系統，西安電子門禁系統，西安可視門禁系統，西安對講門禁系統，西安大門門禁系統，那么，人臉識別因其安全性能高而被市場所接受，但近期的一項新的研究證明，人臉識別技術是可以被欺騙的，并沒有我們想象的那么安全。
凡事都具有雙面性，如今火爆的人臉識別也不例外。
生物識別的獨特性使得人臉識別技術在我們生活中的應用越來越普及了，考勤、安檢、支付甚至是游戲都開始用上了人臉識別。刷卡鎖，電子鎖，西安門禁系統，西安門禁系統系統，西安可視門禁系統 ，西安小區門禁系統，西安電子門禁系統，西安可視門禁系統，西安對講門禁系統，西安大門門禁系統，那么，人臉識別因其安全性能高而被市場所接受，但近期的一項新的研究證明，人臉識別技術是可以被欺騙的，并沒有我們想象的那么安全。
反面部識別眼鏡
這副反面部識別眼鏡由美國卡耐基梅隆大學和北卡羅來納大學的研究人員合作開發，一共有五種。使用者戴上眼鏡后能夠成功騙過面部識別系統的“眼睛”。
測試者帶上眼鏡后被識別成了別的人
據悉，目前這個反面部識別眼鏡已經針對VGG和OpenFace深度神經網絡系統進行了測試，結果顯示欺騙成功。
無獨有偶，日本東京國立信息研究院ISAOECHIZEN教授研發出的世界首款反面部識別的眼鏡，通過在眼鏡上加裝11 組近紅外環形燈，采用光干擾的原理防止攝像頭采集用戶的面部信息，完美阻止被攝像頭的面部識別程序抓取。
還有更粗暴的方式就是直接用3D打印機制作人臉面具。iPhoneX手機的人臉識別技術就被一家越南公司搞的3D面具所識破。
為什么能欺騙人臉識別攝像頭
眼鏡被設計用來誤導基于神經網絡學習的面部識別系統。研究人員通過優化算法找到了可以躲過系統識別的眼鏡顏色，并且保證顏色可以平滑過渡(類似于自然圖像)。這些圖案會擾亂面部識別系統的感知，影響AI讀取它們的準確性。
反人臉識別技術的原理其實是放大影響人臉檢測的干擾因素或影響特征提取，如光照、年齡、表情、人臉姿態、遮擋程度等。
如何看待反面部識別眼鏡
技術具有雙面性，利弊也取決于我們如何看待面部識別技術。有些注重隱私的人會對各種公眾場所里的攝像頭或者人臉識別技術極其反感，那么他們對這副眼鏡的評價很大程度上就很興奮了。因為它可以繞過公共場合的眾多監控。不過有數據顯示，如果我們生活在一個城市地區，平均每天會被拍到70次,并且還可以被面部識別技術認出來。
另一方面，面部識別也經常被用來保障我們的安全, 比如現在機場、火車站正在大量應用人臉識別系統進行安檢，以識別潛在的危險人物，確實也提高了效率與安全性。
隨著社會對面部識別技術的依賴越來越強,我們有時會忘記它可能失敗。在安全性要求高的場合里部署深度神經網絡，我們需要更好地理解如何讓人臉識別在惡意干擾面前變得更強大。
華強智慧網結語
反人臉識別技術的開發，其目的還是為了更好的保護個人隱私安全。技術難免就會有漏洞，只有經過不斷的突破與挑戰，實現技術的迭代更新，才能讓人臉識別技術變得更強大。
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