在接下來的五年里，我們將目睹我們所在的世界完全被人工智能和機器學習的進步所顛覆。如今的孩子們在家里都有人工智能助手(Google Assistant、Apple Siri、Amazon Alexa 等)陪伴成長，以至于你認為它們的存在只是共同撫養的延伸。隨著語音和面部技術的不斷發展，機器學習算法變得越來越智能化。越來越多的行業受到人工智能的影響，我們所知道的社會正在發生轉變。

  運輸行業

  運輸行業似乎將是第一個被人工智能完全顛覆的行業。事實上，人工智能帶來的許多影響正在發生。Uber 和 Lyft 都在研發自動駕駛技術。全球定位系統(GPS)導航軟件公司 Waze(于 2013 年被 Google 收購)悄然發布了一款名為 CarPool 的新應用，將其 5000 多萬用戶轉成了司機，允許用戶通勤上下班，并需要支付一定費用。Waymo(原 Google 自動駕駛騎車項目)最近在公共道路上行駛了 500 萬英里。

  Tesla 的自動駕駛功能似乎已經幾百了大多數其他競爭對手。Tesla 目前擁有超過 3 億英里的自動駕駛里程，而目前路上所有的 Tesla 汽車都只是一個軟件更新，距離完全自動駕駛還很遠。Tesla 也希望通過其名為 Semi 的新型自動駕駛汽車來顛覆卡車運輸行業。Walmart 表示，它已經預定了 15 輛由人工智能驅動的 Tesla 電動卡車。

  這些都不是問題。問題在于，這些公司能不能夠完善技術，能不能從政府的繁文縟節中解脫出來。

  想一想，當我們停止盲目駕駛和在城市交通中通勤時，我們能節省多少小時的人類生產力呢?

  網約車經濟的自動化不僅能節省社會時間，而且還能大幅降低交通運輸成本。很快，乘坐自動駕駛汽車的費用將和乘坐公共汽車一樣便宜，而駕駛汽車將會像騎馬和坐馬車一樣過時了。

  刑事司法

  人工智能顛覆的下一個行業就是刑事司法系統。由于面部識別技術的進步，使得指紋識別技術變得過時了。科技初創公司正在利用人工智能將法律工作實現自動化。與此同時，一些法院已經開始使用人工智能判決罪犯并確定假釋資格。

  但是，刑事司法系統是這么一個領域：如果我們不小心，過多的創新可能會對社會造成言中的后果，并將我們帶到反烏托邦的未來，這是一件可怕的事情。在今年的 SXSW 大會上，Elon Musk 就說道：“人工智能可比核武器危險多了，走得太遠了，為什么我們沒有監管人工智能呢?”

  如果政府沒有制定適當的針對人工智能和機器學習的法規的話，我們的民主就有可能會遭到嚴重的破壞：

  ? 政府是否需要授權才能使用人工智能檢索你的在線數據?

  ? 在沒有授權的情況下，人工智能是否可以監聽美國公民的電話?

  ? 如何傳喚人工智能算法出庭作證，以便在法庭上面對原告?

  ? 若人工智能建議不當處理法律案件時，我們如何處理不當行為?

  這些還只是在我們的刑事司法系統中引入自主決策技術時遇到的一些法律問題。

  一種可能的解決方案就是讓這些政府系統開源，以便可以檢查系統的代碼，查看是否存在內置的偏見。

  在 2016 年時，美國各地用來預測有假釋資格的罪犯再次犯罪的軟件，被發現對非裔美國人有偏見。不幸的是，當你的數據存在偏差時，它可能會產生存有偏差的算法。讓這種類型的軟件保持開源，允許公眾檢查和改進算法，使它們公平和公正。

  廣告行業

  最后，人工智能將把有針對性的個性化廣告提升到一個全新的水平。如果你認為 Facebook 的 Cambridge Analytica 丑聞是一件很槽糕的事情，那么你就不知道接下來的是年歷會發生什么事。

  廣告商已經能夠預測哪種類型的廣告會對你的購買行為產生情感上的影響。隨著時間的推移，廣告將會繼續變得更加個性化。想象一下吧，Amazon 的 Alexa 只需通過名字就了解你的一切，將贊助信息插入到自然對話中，或個性化的增強現實(augmented reality，AR)的廣告牌上(想想《少數派報告》(Minority Report)里的 Tom Cruise 吧)。

  由于人工智能的加持，廣告將繼續變得更加智能、更深入我們的日常生活。機器學習算法正在構建每個人的性格特征。廣告商收集的數據量持續增長。相關產品推薦、搜索結果和社交新聞推送都是廣告商植入智能廣告的例子，這些廣告利用人工智能將你定位為個人消費者。

  慢慢地，這些人工智能算法可以了解你的行為，并且在你意識到之前，它們比你還了解你自己。

  即使在今天，人工智能對我們社會的影響也不可小覷。然而，如果你想在競爭中占據先機，并且愿意為這些變革做好準備，那么你還有足夠的時間進行彎道超車。