指紋識別和人臉識別算是目前應用最為廣泛的生物識別技術了，不過虹膜識別技術由于具備極高的安全性，因此蘊含著巨大的市場潛力。根據美國智庫Acuity的預測，虹膜識別技術占全球生物特征識別的市場份額，將從2015年的7%提升至2020年的16%，2020年總產值將達到35億美元，對應復合年均增速為36.6%。

  虹膜識別算法研發商作為產業鏈里的技術提供方，處于價值鏈的最上游，主要面向廠商和集成商，提供算法授權。算法研究方面，海外公司處于較為領先地位，包括Iridian、Iritech、Princeton Identity、Iris ID、Jiris等。國內目前也有多家知名算法廠商出現，包括聚虹光電、中科虹霸、釋碼大華、武漢虹識、思源科安等。

  虹識技術可以提供包括軟硬件技術設備在內的整套方案，CEO易開軍告訴記者，他們在軟件算法和硬件光學鏡頭設備的研發商均有優勢。

  在軟件算法方面，虹識技術擁有較為先進的核心虹膜識別算法——Phaselirs?。另外，其一大核心優勢在于將算法集成到了FPGA芯片中，形成了乾芯系列虹膜生物識別智能芯片。易開軍告訴記者，之所以要將算法集成到芯片中，旨在減少傳輸過程所需的時間，提升數據處理效率。不過由于邊緣計算的存儲容量有限，它更多會用于中小規模虹膜圖像的預處理。

  另外在硬件設備方面，虹識技術自主研發了虹膜識別所需的光學鏡頭，并可根據用戶的尺寸需求，設計制造用于手機手表的微小鏡頭、用于門禁的中型鏡頭，以及用于攝像機的大鏡頭等。

  易開軍表示，現在虹識技術主打一米內近距離的識別，并將其應用在了金融采集系統、海關采集系統、政府辦證系統上。未來也會開發3米之內的中距離識別方案，和5-10米的遠距離識別方案。

  在盈利模式上，虹識技術可以提供算法授權和硬件銷售服務。今年的收入主要來自大訂單的硬件銷售。在市場推廣方面，虹識技術和數十家集成商、代理商達成了合作關系，幫助虹識技術迅速拓展市場。

  虹識技術現有80多人，研發人員占了一半以上。