加拿大一家從事機器人和人工智能研究的公司發布了一個自動垃圾機器人的設計方案。該公司研發了一項新的移動機器人應用程序，在新的人工智能增強機器人系統引入一種設備，它可以在預定的時間自動到達路邊并等待卡車的到來。日程安排是通過應用程序進行的，并且可以實時檢查狀態。如果機器人需要導航的幫助或出現故障，用戶可以通過應用程序控制機器人。

  該公司計劃將其同步定位和地圖(SLAM)技術與深度學習結合起來，在新一代的機器人技術中開創新應用。自動垃圾機器人是該公司為多用途自定位自動平臺(VSLAP)打造的一款應用。

  一種名為“量子即時定位與地圖構建操作系統Quantum Slam Operating System”(Q-OS)的新型機器人軟件可以幫助公司激活任何特定的機器。隨著這款軟件的誕生，由人類來清空垃圾箱將成為歷史。當需要清空垃圾箱的時候，垃圾箱只要離開所在地并且自行清空即可。

  這些機器人設備包括一個綜合導航系統，結合了即時定位與地圖構建(SLAM)、深度強化學習和計算機視覺。這些設備將能夠繪制其周邊的環境，自主行動，與其他設備進行通信，并通過大量的傳感器監控內部內容。

  該公司的CEO表示：“機器人是代替人類完成那些他們不希望從事的任務的完美解決方案。我們的Q-OS SLAM解決方案非常具有成本效益，現在讓垃圾箱實現自動化并且在在卡車到達時自動導航在路邊等待，這在經濟上是可行的?！?

  雖然現在還只是方案，當自動駕駛垃圾箱真正來臨的時候，就能夠解放環衛工人的雙手，解決垃圾車無法觸及的最后一段距離。不僅能夠提供工作效率，也能更方便人們的生活。